富山大学 工学部 知能情報工学コース

〇10月15日に2024年度ソフトクリエイト奨学生記念講演会（下記動画有）で小山翔太郎君（M2）に講演頂きました。
Youtube：https://youtu.be/qL3BIHoveNk

10月16日に、2023年度ソフトクリエイト奨学生記念講演会で木本天斗君（M2）に講演頂きました（真ん中の画像）。
9月15日に、年度ソフトクリエイト奨学生を小山翔太郎君（M1）が受賞されました（右端の画像）。
左隣は、株式会社ソフトクリエイトホールディングス上席執行役員の吉川 智雄様です。
【ソフトクリエイト奨学生】
知能情報工学コースから数理情報学プログラムに、進学するGPA最上位者に、給付型奨学金を２年間毎月3万円付与するものです。就職先などの縛りはなく、返却義務（支給中の刑法犯罪除く）はありません。
Web : https://www.softcreate-holdings.co.jp/

菊島浩二教授（工学部 工学科 知能情報工学コース）が電子情報通信学会より業績賞を受賞しました。この受賞は「光ファイバ伝送によるアクセス系多チャネル映像配信（ＣＡＴＶ）システムの研究開発、及び国際標準化と実用化・導入」の功績によるものです。光ファイバによる広帯域サービスの実現が世界中から切望される背景のもと、光分岐や光コネクタ等の光信号損失が大きいアクセス系で、光ファイバ伝送路の損失と光波長分散の統計的設計法の提案、光ファイバ増幅器の低歪化・低雑音化と多段光増幅の実現、光信号処理によるＦＭ一括変換を考案、研究開発を行い、経済的に低歪・低雑音特性が要求される光アクセス映像配信システムの国際標準化に貢献し、世界に先駆けて実用化・大規模導入しました。

菊島浩二教授（工学部 工学科 知能情報工学コース）が電子情報通信学会より業績賞を受賞しました。この受賞は「光ファイバ伝送によるアクセス系多チャネル映像配信（ＣＡＴＶ）システムの研究開発、及び国際標準化と実用化・導入」の功績によるものです。光ファイバによる広帯域サービスの実現が世界中から切望される背景のもと、光分岐や光コネクタ等の光信号損失が大きいアクセス系で、光ファイバ伝送路の損失と光波長分散の統計的設計法の提案、光ファイバ増幅器の低歪化・低雑音化と多段光増幅の実現、光信号処理によるＦＭ一括変換を考案、研究開発を行い、経済的に低歪・低雑音特性が要求される光アクセス映像配信システムの国際標準化に貢献し、世界に先駆けて実用化・大規模導入しました。

2022年12月18日に、黒田講堂にて開催された「2022オレゴンカップ英語プレゼンテーションコンテスト」（主催　富山県、オレゴン州、オレゴン日米協会)において、工学部知能情報工学コース4年の張子セン君(生体情報処理研究室)、芸術文化学部1年の有澤薫さんが、「Advancing Plastic Bottle Recycling - For Our Beautiful Oceans -」というテーマで、1位の最優秀賞を受賞しました。

大学院理工学教育部修士2年石原優伸さん（生体情報処理研究室）が2022年度照明学会全国大会若手プレゼンテーション優秀賞を受賞しました。
大会ホームページ：https://www.ieij.or.jp/event/al/AC-poster.html

2022年7月１５日～7月19日にオンラインにて開催された世界最大の群知能に関する国際会議ICSI 2022において、人工知能研究室（第一著者は大学院理工学教育部数理・ヒューマンシステム科学専攻博士1年生の王愷昱さん）が提案した手法「Deep-Layered Differential Evolution」（深層差分進化アルゴリズム）は最適化コンテストで、世界第二位（銀賞）を獲得しました。
コンテストページ：ICSI2022コンテスト

大学院理工学教育部知能情報工学専攻修士2年の水嶋楓華さん（人工知能研究室）が、情報処理学会CGVI研究会から学生発表賞を受賞しました。受賞の対象となったのは、第184回研究発表会（2021年11月5-6日）にて発表した、「インタラクティブなパレットベースの色変換のための最適化手法」です。
研究会ページ：第184回研究発表会

大学院理工学研究科理工学専攻修士1年の藤真太郎さん（人工知能研究室）が、情報処理学会CGVI研究会から優秀研究発表賞と学生発表賞を受賞しました。受賞の対象となったのはそれぞれ、第184回研究発表会（2021年11月5-6日）にて発表した「SV-BRDFを用いた透明物体表面上の傷のレンダリング」と、VC + VCC 2021（2021年9月28日～10月1日）にて発表した「SV-BRDFを用いた傷のある透明物体のレンダリング」です。
研究会ページ：優秀研究発表賞
研究会ページ：学生発表賞

大学院理工学研究科理工学専攻修士1年の磯谷春慶さんが第1著者の発表が映像表現・芸術科学フォーラム2022において優秀発表賞（ポスター発表）を受賞しました。
2022年3月8日にオンラインにて開催された映像表現・芸術科学フォーラム2022において、大学院理工学研究科理工学専攻修士1年の磯谷春慶さん（人工知能研究室）が 第1著者の発表が優秀発表賞（ポスター発表）を受賞しました。
発表タイトルは、「VRを用いた流体のモデリング手法の開発に向けた一実験」で、VR機器を用いたコンピュータグラフィックスにおける流体の流れのモデリングを目標に、VR機器の基礎的な機能を用いて流体をモデリングする実験を実施し報告しました。学会等の詳細については以下のページもご参照ください。
学会ページ：https://expressive-japan.art-science.org/awards.html

2021年11月27日に知能情報工学コース3年の張子セン君と人間発達科学部3年の弥生一沙さん(アドバイザー：水野真理子先生、Kerrie Gray先生)が、「Eco-Chain: The Application to save our oceans」というテーマで、第10回日本全国学生英語プレゼンテーションコンテスト‐トップ 50 賞を受賞しました。
・全国学生英語プレゼンテーションコンテスト

2021年9月28日～10月1日にオンラインにて開催された国内において最大のコンピュータグラフィックスに関する学会 VC + VCC 2021において、大学院理工学教育部知能情報工学専攻修士1年の水嶋楓華さん、工学部知能情報工学コース4年の藤真太郎さん（両名とも人工知能研究室）が第1著者の発表が企業賞 (サイバーエージェント賞)、VCポスター賞をそれぞれ受賞しました。発表タイトルは、「パレットベースの画像の色編集における 自動色変換手法（水嶋さん）」、「SV-BRDFを用いた傷のある透明物体のレンダリング（藤さん）」です。発表の概要などにつきましては以下のページをご参照ください。
・VC + VCC 2021 口頭発表プログラム
・VC + VCC 2021 ポスター発表プログラム
・VC + VCC 2021 表彰